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GEFÖRDERTE PROJEKTE
INFORMATIKMETHODEN ZUR ANALYSE UND INTERPRETATION GROSSER GENOMISCHER DATENMENGEN
Informationen zu den Projekten sind über die Projektseiten oder über die Homepages der ProjektleiterInnen verfügbar.
- Stoffwechselwegvorhersagen mittels Genomanalyse und Enzymkettenmodellierung
- Dr. Peer Bork, MDC Berlin
- Porf. Dr. Thomas Dandekar, Universität Heidelberg und Universität Würzburg
- Prof. Dr. Stefan Schuster, Universität Jena
- Modellierung und Animation regulatorischer Genwirknetze
- Prof. Dr. Ralf Hofestädt, Universität Bielefeld
- Bioinformatikanalyse der Zusammenhänge von Mutationen des HIV-Genoms mit phänotypischer Medikamentenresistenz zur Optimierung antiviraler Therapien
- Dr. Daniel Hoffman, CAESAR, Bonn
- Dr. Rolf Kaiser, Universität Köln
- Dr. Joachim Selbig, MPI für molekulare Pflanzenphysiology, Golm
- Vorhersage und Analyse von Proteinstrukturen und Struktur-Funktionsbeziehungen
- Prof. Dr. Thomas Lengauer, MPI Informatik, Saarbrücken
- Entwicklung eines Protein-Protein-Docking-Algorithmus und Anwendungen des Algorithmus bei der Struktur-Funktions-Analyse von Protein-Komplexen
- Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof, Universität des Saarlandes
- Dr. Peter Bayer, MPI Dortmund
- Prof. Dr. Axel Scheidig, Universität des Saarlandes
- Gen- und Genomduplikationen und die Evolution neuer Genfunktionen bei Deuterostomiern
- Prof. Axel Meyer, Universität Konstanz
- Entwicklung von Zielfunktionen für das segmentbasierte multiple Sequenzalignment, Entwicklung bzw. Anpassung von Optimierungsalgorithmen zum Auffinden von optimalen bzw. suboptimalen Alignments entsprechend der entwickelten Zielfunktion
- Prof. Dr. Burkhard Morgenstern, Universität Bielefeld
- Prof. Dr. Stephan Waack, Universität Göttingen
- Entwicklung eines Software-Systems zum multiplen Genomvergleich
- Prof. Dr. Enno Ohlebusch, Universität Ulm
- Entschlüsselung und Modellierung genregulatorischer Netzwerke in Form gerichteter Graphen
- Dr. Ralf Schneider, GSF Neuherberg
- Dr. Thomas Werner, GSF Neuherberg
- Entwicklung eines Systems zur deklarativen Beschreibung und effizienten Suche hybrider Muster in großen genomischen Datenmengen
- Dr. Gerhard Steger, Universität Düsseldorf
- Prof. Dr. Stefan Kurtz, Universität Hamburg
- Functional Annotation of Protein Sequences Using Machine Learning Algorithms
- Dr. Igor Tetko, GSF Neuherberg
- Prof. Dr. H.-W. Mewes, GSF Neuherberg
- Modellierung metabolischer Netzwerke auf der Grundlage von In-Vivo-, und In-Vitro und In-Silicio-Daten
- Prof. Dr. Wolfgang Wiechert, Universität-GH Siegen
- Dr. Ing. Thomas Barth, Universität-GH Siegen
- Prof. Dr. Bernhard Freisleben, Universität-GH Siegen
- Dr. Ralf Takors, Forschungszentrum Jülich
- Flexible Beschreibung und Optimierung biologischer Randbedingungen zur Aufdeckung von Sequenz-Struktur- Beziehungen von Proteinen
- Prof. Dr. Ralf Zimmer, LMU München