Der diesjährige „Max Planck Advanced Course on the Foundations of Computer Science (ADFOCS)“ befasste sich mit theoretischen Aspekten des Maschinellem Lernens
Die Leitfrage der 2026er Auflage der Sommerschule war: „Über welches grundlegende theoretische Wissen sollten Forschende im Bereich Maschinelles Lernen verfügen?“ Vom 10. bis 14. August gingen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer dieser Frage in Saarbrücken nach.
Teilnehmerinnen und Teilnehmer von ADFOCS 2026. Foto: MPI-INF/Bertram Somieski
Vorträge hielten in diesem Jahr Prof. Kasper Green Larsen (Aarhus University), Prof. Ankur Moitra (Massachusetts Institute of Technology and Institute for Advanced Study) und David P. Woodruff (Carnegie Mellon University und Google).
ADFOCS richtet sich an Studierende und Wissenschaftler ab dem Master und vermittelt in Vorträgen und praktischen Workshops tiefergehendes Wissen in jährlich wechselnden Bereichen der theoretischen Informatik. In diesem Jahr nahmen zum Themenfeld Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen rund 110 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen europäischen Ländern aber auch den USA, Kanada und China an der Veranstaltung teil.
Organisiert wurde der diesjährige „Advanced Course on the Foundations of Computer Science“ von Guy Even, Rex Lei und Direktor Danupon Nanongkai aus der Abteilung „Algorithms and Complexity“. Die Sommerschule ist Bestandteil der Aktivitäten der „International Max Planck Research School on Trustworthy Computing (IMPRS TRUST)“.
/pzs